Python語言本身是支持多線程的，不像PHP語言。
下面的例子是多個線程做同一批任務，任務總是有task_num個，每次線程做一個任務(print)，做完后繼續取任務，直到所有任務完成為止。
1 #coding:utf-8 2 import threading 3 4 start_task = 0 5 task_num = 10000 6 mu = threading.Lock() ###通過工廠方法獲取一個新的鎖對象 7 8 class MyThread(threading.Thread): ###類MyThread繼承基類threading.Thread 9 10 def run(self): ##線程啟動的入口函數，子類需重寫 11 global start_task 12 global mu 13 global start_task 14 15 while start_task < task_num: ##如果任務沒有完成，則繼續 16 if mu.acquire(): ##加鎖 17 if start_task < task_num: 18 print start_task 19 start_task = start_task + 1 20 mu.release() ##釋放鎖 21 22 def test(): 23 thread_all = [] 24 for i in range(6): ##for循環創建6個線程 25 t = MyThread() ##創建線程 26 thread_all.append(t) 27 t.start() ###啟動線程 28 29 for i in range(6): 30 thread_all[i].join() ##等待線程結束 31 32 if __name__ == "__main__": 33 test()
測試加鎖與不加鎖效果：將任務數設置為1千萬或者以上，在多核機器上將print輸出分別保存，就能說明問題。