目錄 一、索引概念 二、創建索引 ①導入數據時指定索引 ②導入數據后指定索引df.set_index() 三、常用的索引屬性 四、常 ...
分層 多級索引能在較低緯度的數據結構 如Series和DataFrame 中存儲和操作任意維度的數據, . 創建MultiIndex MultiIndex對象是標准索引Index對象的擴展,可以將MultiIndex看作一個元組數組,其中每個元組都是唯一的。可以從數組列表 MultiIndex.from arrays 元組數組 MultiIndex.from tuples 交叉迭代器集 Multi ...
2020-07-21 16:21 0 894 推薦指數:
目錄 一、索引概念 二、創建索引 ①導入數據時指定索引 ②導入數據后指定索引df.set_index() 三、常用的索引屬性 四、常 ...
復合列名不好引用,我們想重新命名,假如有如下表: 我們直接使用重命名 發現結果還是 經百度可以這樣 結果OK 但是我們也可 ...
*表示后面會重復用到此參數 創建層次化索引 pd.MultiIndex 構造器 MI levels 每個級別不重復的標簽 labels 每個級別的整數指定每個 ...
單層索引index中,我們可以輕松通過df.loc[index]來獲取某一行數據,多重索引是怎么樣來實現的呢,下面進行介紹。 1、行多層索引 ...
一、groupby分組統計 類似SQL: select city,max(temperature) from city_weather group by city; groupby:先對數據分組 ...
pd.MultiIndex 構造器 MI levels 每個級別不重復的標簽 labels 每個級別的整數指定每個位置 *sortorder=None ...
導入pandas life_expectancy = pd.Series(life_expectancy_values) gdp = pd.Series(gdp_values) pandas數組和numpy數組有很多一樣的操作: (1) 截取部分 ...
pandas Series 比 numpy array 要強大很多,體現在很多方面 首先, pandas Series 有一些方法,比如: describe 方法可以給出 Series 的一些分析數據: 其次, pandas Series 和 numpy ...