梯度下降算法的簡單理解
梯度下降算法的簡單理解 1 問題的引出 在線性回歸模型中，先設一個特征x與系數θ1，θ0，最后列出的誤差函數如下圖所示： 手動求解 目標是優化得到其最小化的J(θ1)，下圖中的×為y(i)，下面給出TrainSet：{(1,1),(2,2),(3,3)}通過手動尋找來找到最優解，由圖 ...
原文：梯度下降算法理解（梯度的含義）
梯度：梯度的本意是一個向量 矢量 ，表示某一函數在該點處的方向導數沿着該方向取得最大值， 即函數在該點處沿着該方向 此梯度的方向 變化最快，變化率最大 為該梯度的模 。 百度百科詳細含義：https: baike.baidu.com item E A AF E BA A fr aladdin 在單變量的函數中，梯度其實就是函數的微分，代表着函數在某個給定點的切線的斜率 在多變量函數中，梯度是一個向 ...
2020-07-21 10:34 0 1013 推薦指數：
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