隨着圖像識別和深度學習領域的迅猛發展,GPU時代即將來臨。由於GPU處理深度學習算法的高效性,使得配置一台搭載有GPU的服務器變得尤為必要。 本文主要介紹在Ubuntu 16.04環境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,實驗所用的顯卡為GeForce GTX 1080ti ...
目錄 零 環境 一 安裝合適版本的顯卡驅動 二 安裝 Cuda . .下載 .預備 .安裝 .配置環境變量 .驗證安裝 三 安裝cuDNN v . .下載 .解壓 .配置 .驗證安裝 四 驗證 五 問題與解決 問題 原因 解決方法 零 環境 Ubuntu . 顯卡 MX 安裝Cuda . Cudnn . 由於Ubuntu . 自帶的gcc版本為 . . ,下文中使用了建立軟鏈接的方式,使得Cud ...
2021-01-27 10:19 0 543 推薦指數:
隨着圖像識別和深度學習領域的迅猛發展,GPU時代即將來臨。由於GPU處理深度學習算法的高效性,使得配置一台搭載有GPU的服務器變得尤為必要。 本文主要介紹在Ubuntu 16.04環境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,實驗所用的顯卡為GeForce GTX 1080ti ...
一.安裝cuda11.0 cuda下載 此處的cuda下載請根據自己的系統信息下載,否則使用會有問題。 安裝說明 : 1.啟動安裝程序,一直按空格到最后,輸入accept接受條款 2.不安裝nvidia圖像驅動,之前已經安裝過了 3.安裝完成后會有安裝的日志記錄輸出, cat ...
因為最近Deep Learning十分熱門, 裝一下TensorFlow學習一下. 本文主要介紹安裝流程, 將自己遇到的問題說明出來, 並記錄自己如何處理, 原理方面並沒有能力解釋. 由於本人之前從來沒有用過Linux, 本文章恐有初級錯誤, 望見諒, 謝謝. (本文寫於2017年3月17日 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com ubuntu 16.04用了1年多了,18.04版已經發布也半年了,與時俱進,重裝Linux系統,這里主要記錄下gpu加速pytorch 1.0.0版本的安裝。 一、工具安裝 sudo ...
): 1.Nvidia環境要求: 1.1 CUDA8.0安裝 ...
1 安裝顯卡驅動(460.27.04) 見上一篇博文。 2 安裝CUDA (1) 下載cuda(cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run) (2)禁用nouveau 新建一個文本/etc/modprobe.d ...
在docker-ubuntu18.04 上安裝 cuda 和 cudnn 其實是安裝 nvidia-docker2 然后 pull 已經 安裝好 cuda 和 cudnn 的 ubuntu18.04的鏡像 環境: Ubuntu18.04 NVIDIA driver ...
1、安裝cuda Toolkit 和cudnn (百度雲可下載,版本需要對應) 2、配置環境變量: 3、安裝cudnn(需要拷貝一些dll和lib來進行配置) 4、進入cmd,找到anaconda3的pip路徑,用下面的命令來執行,可以卸載cpu版本的tensorflow ...