【Win7 x64】+【annaconda3】+ 【python3.5.2】+【tensorflow-gpu】 [最終配置 gtx 940mx + Cuda8.0+cudnn v5.1 + tensorflow-gpu1.0.0 ]


1、安裝cuda Toolkit 和cudnn (百度雲可下載,版本需要對應)

2、配置環境變量:

3、安裝cudnn(需要拷貝一些dll和lib來進行配置)

4、進入cmd,找到anaconda3的pip路徑,用下面的命令來執行,可以卸載cpu版本的tensorflow,安裝gpu版本的tensorflow

pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow-gpu

完成,tensorflow在訓練時候會自動調用gpu來進行計算

折騰了許久,原來是gpu的驅動沒有卸載干凈,卸載一遍舊的驅動,后來再安裝最新的驅動就可以了。

最終成功的是在tensorflow-gpu-1.4.0 + cuda8.0+cudnn V6.0 + win7 x64(最后發現不可行,不知道是不是GPU的問題,總之報錯)

只好用這個【 tensorflow-gpu-1.0.0 + cuda8.0+cudnn V5.1 + win7 x64】

 


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