opencv的實用研究--分析輪廓並尋找邊界點 輪廓是圖像處理中非常常見的。對現實中的圖像進行采樣、色彩變化、灰度變化之后,能夠處理得到的是“輪廓”。它直接地反應你了需要分析對象的邊界特征。而對輪廓的分析,實際上也就是對原圖像特征的分析 ...
opencv的實用研究 分析輪廓並尋找邊界點 輪廓是圖像處理中非常常見的。對現實中的圖像進行采樣 色彩變化 灰度變化之后,能夠處理得到的是 輪廓 。它直接地反應你了需要分析對象的邊界特征。而對輪廓的分析,實際上也就是對原圖像特征的分析。 在Opencv中,已經實現了基礎的輪廓算法,但是相比較於比如halcon這樣的專業軟件,在輪廓處理這塊的功能還是比較缺乏的。這里就通過一個具體問題,說明自己的學 ...
2020-07-20 13:51 0 544 推薦指數:
opencv的實用研究--分析輪廓並尋找邊界點 輪廓是圖像處理中非常常見的。對現實中的圖像進行采樣、色彩變化、灰度變化之后,能夠處理得到的是“輪廓”。它直接地反應你了需要分析對象的邊界特征。而對輪廓的分析,實際上也就是對原圖像特征的分析 ...
1、使用ArcGIS打開.mxd地圖文件 2、選擇【 Geoprocessing 】【ArcToolbox】 3、展開菜單,選中如圖所示菜單,雙擊打開 ...
K-means的缺點 昨天記錄了使用K-means對網格模型進行分割的步驟和一些簡單的結果,從昨天的實驗結果來看,使用頂點坐標和頂點法向作為K-means聚類的特征得到的分割效果總 ...
有時候我們需要獲得矢量邊界的空間坐標,然后把它轉化為行列坐標,例如使用GDALWarp實現裁剪的時候。下面的代碼就是把空間坐標下的矢量多邊形轉化為行列坐標的矢量多邊形。 OGRPolygon* aoiPolygon = (OGRPolygon*)aoiGeometry ...
設有點集E區別:內點、孤立點必屬於E,外點必不屬於E,邊界點、聚點可屬於E可不屬於E。內點:①屬於E②存在一個鄰域全含於E外點:①不屬於E②存在一個鄰域全含於E的補集,即存在一個鄰域∩E=∅邊界點:全部鄰域同時有屬於E、不屬於E的點聚點:全部鄰域都有E的無窮多點孤立點:①屬於E②不是聚點,即存在 ...
(即輪廓)內的點都是相鄰的,點集與點集之間也存在前后、父內等關系。 尋找輪廓:findCont ...
摘要 這套算法首先解決了在復雜背景下輪廓提取的問題,而且我認為也是穩健魯棒的。其中,算法中除了經典的“hsv分解->ostu閾值->最大輪廓標注”外,最為關鍵的算法為底帽去光差。這個算法來自於岡薩雷斯《數字圖像處理教程》形態學篇章,完全按照書本建議實現,體現良好作用 ...
std::vector<std::vectorcv::Point> allcontourpoint; //點集的數據集 ...