EM算法 EM算法是含隱變量圖模型的常用參數估計方法,通過迭代的方法來最大化邊際似然。 帶隱變量的貝葉斯網絡 給定N 個訓練樣本D={x(n)},其對數似然函數為: 通過最大化整個訓 ...
變分自編碼器 variational autoencoder, VAE 是一種生成模型,訓練模型分為編碼器和解碼器兩部分。 編碼器將輸入樣本映射為某個低維分布,這個低維分布通常是不同維度之間相互獨立的多元高斯分布,因此編碼器的輸出為這個高斯分布的均值與對數方差 因為方差總是大於 ,為了將它映射到 infty, infty ,所以加了對數 。在編碼器的分布中抽樣后,解碼器做的事是將從這個低維抽樣重 ...
2020-07-23 22:44 0 2090 推薦指數:
EM算法 EM算法是含隱變量圖模型的常用參數估計方法,通過迭代的方法來最大化邊際似然。 帶隱變量的貝葉斯網絡 給定N 個訓練樣本D={x(n)},其對數似然函數為: 通過最大化整個訓 ...
變分自編碼器VAE的由來和簡單實現(PyTorch) 之前經常遇到變分自編碼器的概念(\(VAE\)),但是自己對於這個概念總是模模糊糊,今天就系統的對\(VAE\)進行一些整理和回顧。 VAE的由來 假設有一個目標數據\(X=\{X_1,X_2,\cdots,X_n\}\),我們想 ...
AutoEncoder作為NN里的一類模型,采用無監督學習的方式對高維數據進行高效的特征提取和特征表示,並且在學術界和工業界都大放異彩。本文主要介紹AutoEncoder系列模型框架的演進,旨在梳 ...
1.VAE和GAN 變分自編碼器(VAE,variatinal autoencoder) 生成式對抗網絡(GAN,generative adversarial network) 兩者不僅適用於圖像,還可以探索聲音、音樂甚至文本的潛在空間; VAE非常適合用於學習具有 ...
import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchv ...
/SNUDM-TR-2015-03.pdf 摘要 我們提出了一種利用變分自動編碼器重構概率的異常檢 ...
變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程 轉載自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey ...