代碼: github.com/cbfinn/maml github.com/cbfinn/maml_rl Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ...
On First Order Meta Learning Algorithms Abstract 本文考慮元學習問題,其中存在任務分布,我們希望得到一個當面對一個從這個分布中采樣的以前未被發現 即以前訓練的時候沒使用過的 的任務時,也能表現良好的agent 即學習很快 。我們分析了一組學習參數初始化的算法,這些算法可以在新的任務上快速微調,僅使用一階導數進行元學習更新。這一族包含和推廣了一階MA ...
2020-07-20 19:28 0 807 推薦指數:
代碼: github.com/cbfinn/maml github.com/cbfinn/maml_rl Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ...
關於元學習,網上的很多教程不太說人話,大多是根據李宏毅教授的課進行的一個拓展,並沒有去詳細的講解一些步驟性的問題; 關於原理或者說概要比較好的博客: https://zhuanlan.zhihu.com/p/108503451 https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
矩陣分解(MF)是最流行的產品推薦技術之一,但眾所周知,它存在嚴重的冷啟動問題。項目冷啟動問題在Tweet推薦等設置中尤其嚴重,因為新項目會不斷到達。本文提出了一種元學習策略來解決新項目連續到達時項目冷啟動的問題。我們提出了兩種深度神經網絡架構來實現我們的元學習策略。第一種結構學習一個線性分類器 ...
深度學習課程筆記(十七)Meta-learning (Model Agnostic Meta Learning) 2018-08-09 12:21:33 The video tutorial can be found from: Model Agnostic Meta Learning ...
論文信息: Nichol A , Achiam J , Schulman J . On First-Order Meta-Learning Algorithms[J]. 2018. 摘要 文章從一個任務分布中抽取許多任務來訓練元學習模型,使其可以更快的學習這個分布中未遇到的任務 ...
Learning Meta Face Recognition in Unseen Domains Abstract 人臉識別系統在實際應用中往往面臨未知領域,由於其泛化能力較差,導致性能不理想。例如,一個訓練良好的webface數據模型不能處理 ...
Meta-Learning Is All You Need 2020-06-04 18:57:21 Source:https://medium.com/cracking-the-data-science-interview ...
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ICML 2017 Paper:https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf Code for the regression ...