原文:Pytorch:計算圖與動態圖機制

計算圖 computational graph 表示方法 計算圖是用來描述運算的有向無環圖 計算圖有兩個主要元素:結點 node 和邊 edge 結點表示數據,如向量,矩陣,張量 邊表示運算,如加減乘除卷積等 計算圖不僅使計算顯得簡潔,更重要的是其表示梯度求導更為方便 用計算圖表示y x w w : 令 a x w b w 則y a b 梯度求導結合題例的算式和計算圖表示 從上述的計算圖表示中,可 ...

2020-07-16 00:00 0 708 推薦指數:

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小白學PyTorch 動態圖與靜態的淺顯理解

文章來自公眾號【機器學習煉丹術】,回復“煉丹”即可獲得海量學習資料哦! 目錄 1 動態圖的初步推導 2 動態圖的葉子節點 3. grad_fn 4 靜態 本章節縷一縷PyTorch動態圖機制與Tensorflow的靜態機制(最新版的TF也支持 ...

Sun Aug 23 14:17:00 CST 2020 0 1203
pytorch的自動求導機制 - 計算的建立

一、計算簡介   在pytorch的官網上,可以看到一個簡單的計算圖示意圖, 如下。   這個圖里有兩種節點:Variable節點和Function節點,Variable記錄運算數據,Function記錄運算操作。其中Variable節點又可以分為葉節點和非葉節點兩類。葉 ...

Tue Apr 10 00:21:00 CST 2018 1 11816
靜態動態圖的優劣

靜態只建一次,然后不斷復用它,容易在圖上做優化,的效率更高 動態圖每次使用時建立,不容易優化 靜態可以在磁盤中序列化,可以保存整個網絡的結構,可以重載,在部署中很實用 動態圖則需要重復之前的代碼 動態圖相比靜態代碼更簡潔 在tensorflow靜態圖中條件 ...

Wed Jun 26 05:21:00 CST 2019 0 2343
 
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