靜態圖只建一次，然后不斷復用它，容易在圖上做優化，圖的效率更高
動態圖每次使用時建立，不容易優化
靜態圖可以在磁盤中序列化，可以保存整個網絡的結構，可以重載，在部署中很實用
動態圖則需要重復之前的代碼
動態圖相比靜態圖代碼更簡潔
在tensorflow靜態圖中條件和循環需要特定的語法，pytorch只用python的語法就可以實現
pytorch適合研究，tensorflow與caffe，caffe2適合部署應用
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