ML框架中靜態圖和動態圖區別
的形式。這里被分成了動態圖和靜態圖兩種。 我們知道，計算圖的生命周期是這樣的： Define -> ...
原文：靜態圖與動態圖的優劣
靜態圖只建一次，然后不斷復用它，容易在圖上做優化，圖的效率更高 動態圖每次使用時建立，不容易優化 靜態圖可以在磁盤中序列化，可以保存整個網絡的結構，可以重載，在部署中很實用 動態圖則需要重復之前的代碼 動態圖相比靜態圖代碼更簡潔 在tensorflow靜態圖中條件和循環需要特定的語法，pytorch只用python的語法就可以實現 pytorch適合研究，tensorflow與caffe，caff ...
2019-06-25 21:21 0 2343 推薦指數：
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...
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