目錄 10.1 貪婪算法 10.1.1 調度問題 10.1.1.1 單處理器 10.1.1.2 多處理器 10.1.2 Huffman編碼 哈夫曼算法 10.1.3 近似裝箱問題 ...

目錄 5.2 散列函數 5.3 分離鏈接法（separate chaining） 5.3.1 實現 5.4 開放定址法(Open address ...

目錄 6.1 模型 6.2 簡單實現 6.3 二叉堆 6.3.1 結構性質 6.3.2 堆序性質 6.3.3 實現 6.3.4 其他的堆操作 6.4 優先隊列的應用 6.4.1 選擇問題 ...

目錄 3.1 抽象數據類型 3.2 表ADT 3.2.1 表的簡單數組實現 3.2.2 鏈表 3.2.3 程序設計細節 3.2.4 常見的錯誤 3.2.5 雙鏈表 3.2.6 循環鏈表 3.2.7 例子 ...

目錄 插入排序 希爾排序 堆排序 歸並排序 快速排序 實現原理 選擇樞紐元 分割策略 小數組 實際的快速排序例程 選擇的線性期望時間算法 大型結構的排序 排序的一般下界 ...

一、對算法分析方法的最簡單的理解和使用方法 1、首先大家可能一般會被那些數學的概念搞暈，其實簡單理解下來，就是假設任何語句執行的效率都是一樣的，所以設定每一個語句的執行時間都是一個時間單位，那么只要計算這個程序到底執行了多少語句，就可以算出其時間復雜度。 2、其次就是我們要明白，我們是個估算 ...

預測是非常困難的，更別提預測未來。 4.1 回歸簡介 隨着現代機器學習和數據科學的出現，我們依舊把從“某些值”預測“另外某個值”的思想稱為回歸。回歸是預測一個數值型數量，比如大小、收入和溫度，而分類則指預測標號或類別，比如判斷郵件是否為“垃圾郵件”，拼圖游戲的圖案 ...

4.1 R繪圖概述 以下兩個函數,可以分別展示二維,三維圖形的示例: >demo(graphics) >demo(persp) R提供了多種繪圖相關的命令，可分成三類: ...