原文:在TUMVI數據集上測試VINS-Fusion算法

VINS Fusion算法是一個非常優秀的視覺慣性里程計,但原版VINS Fusion並沒有提供與TUM數據集相應的配置文件,因此需要自己進行寫yaml文件. 修改配置文件 tum mono.yaml 測試 需要打開三個Terminal 打開RVIZ 打開VINS Fusion 播放數據集 ...

2020-06-23 00:16 0 581 推薦指數:

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VINS-Fusion代碼閱讀(四)

平面上的任意兩個正交基(在構造函數中通過計算?被賦值);靜態數據成員sqrt_info和sum_t:在 ...

Thu Jun 20 20:39:00 CST 2019 0 465
使用Realsense D435i運行VINS-Fusion

1、修改Realsense文件 復制~/catkin_ws/src/realsense/realsense2_camera/launch/目錄下的rs_camera.launch,重新新建重命名為rs_camera_vins.launch,將它保存在同目錄下。修改內容主要有: //打開imu ...

Wed Nov 17 23:03:00 CST 2021 0 1064
VINS跑TUM的Visual-Inertial Dataset數據集並使用evo評估

  介紹:Visual-Inertial Dataset是TUM在2018年發布的數據集,由實驗人員手持設備進行拍攝,用於視覺慣性里程計的評估,提供了標定序列和數據集序列,而且同一序列提供了不同分辨率,分布為512x512和1024x1024,有圖片文件夾(tar壓縮格式)和適合ros的bag格式 ...

Sun Apr 18 18:56:00 CST 2021 0 408
VINS_Fusion 框架

VINS_Fusion簡介 VINS即Visual-Inertial navigation Systems),港科大在2019年1月12號發布了Vins-fusion,從2017年發布的Vins-mono:單目+IMU,這次晉級了vins-fusion,demo中主要給出了四個版本:單目+imu ...

Fri Apr 24 04:08:00 CST 2020 2 2700
如何把數據集划分成訓練測試

本文主要內容來自周志華《機器學習》 本文中代碼 問題: 對於一個只包含\(m\)個樣例的數據集\(D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_m,y_m)\),如何適當處理,從\(D\)中產生訓練\(S\)和測試\(T\)? 下面介紹三種常見的做法 ...

Sat Apr 14 05:39:00 CST 2018 0 16410
VINS_Fusion IMU數據處理過程

VINS_Fusion中IMU數據從話題中訂閱得到 1.訂閱IMU話題 在rosNodeTest.cpp中 參數如下: IMUTOPIC:IMU話題字符串; 2000: (uint32t類型) 消息隊列大小 imu_callback,回調函數 ros ...

Mon May 25 21:33:00 CST 2020 0 796
數據集的訓練測試划分

留出法(hold-out) 留出法,直接將數據集D DD划分為兩個互斥的集合,其中一個集合作為訓練S SS,另一個作為測試T TT,一般做法是將2/3~4/5的樣本作為訓練,其余部分作為測試; 在使用留出法時,一般采用多次隨即划分、重復進行實驗評估后,取平均值作為留出法的評估 ...

Wed Dec 02 22:26:00 CST 2020 0 578
 
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