【NLP-2017】解讀Transformer--Attention is All You Need
目錄 研究背景 論文思路 實現方式細節 實驗結果 附件 專業術語列表 一、研究背景 1.1 涉及領域，前人工作等 本文主要處理語言模型任務，將Attention機制性能發揮出來，對比RNN,LSTM,GRU,Gated Recurrent Neural ...
原文：【NLP-2017】代碼解讀Transformer--Attention is All You Need
目錄 代碼結構 調用模型前的設置模塊 hparams.py，prepro.py，data load.py，utils.py transformer代碼解析 modules.py , model.py 訓練和測試 train.py，eval.py和test.py 一 代碼結構 論文主題模塊 該實現 相對原始論文 有些許不同，比如為了方便使用了IWSLT 德英翻譯的數據集，直接用的positional ...
2020-07-18 19:29 0 1448 推薦指數：
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