卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)
1、原理 1.1、基本結構 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks,CNN）是深度學習中的一種網絡，它和其他神經網絡最大的區別在於其獨特的卷積層。通常情況下它是由多層網絡組合而成，每層又包含由特征圖組成的多個平面，而這些平面都是由多個獨立神經 ...
原文：卷積神經網絡 (Convolution Neural Networks, CNN)
卷積神經網絡一般用在圖像處理 計算機視覺等領域。下面 節介紹了構造卷積神經網絡基礎知識，第 節介紹一些經典的卷積神經網絡， 節介紹了三種CNN常見應用：目標檢測 人臉識別 風格遷移。 . 卷積計算 . 卷積運算 Convolution ： 如圖，一個 的矩陣A與一個 的filter矩陣進行卷積計算，生成了一個 的矩陣B，B 就是矩陣A紅色邊框中的數字與filter矩陣依次相乘再相加計算出來的，滑動 ...
2020-07-19 16:55 0 735 推薦指數：
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