定理 推論 ...

現在，我們對正態分布的參數假設檢驗進行討論，這也是本系列的最后一部分內容。由於本系列為我獨自完成的，缺少審閱，如果有任何錯誤，歡迎在評論區中指出，謝謝！ 目錄 Part 1：基本步驟 Part 2：正態分布假設檢驗 Part 1：基本步驟 正態總體\(N ...

上篇文章中，我們了解了樞軸量法，並用它處理了正態分布相關參數的區間估計。事實上，能給出正態分布參數較好形式的區間估計的原因，在於正態分布的點估計本身具有良好的性質——正態分布的可變換性、\(\chi^ ...

假設檢驗的基本思想 若對總體的某個假設是真實的，那么不利於或者不能支持這一假設的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發生的；如果事件A真的發生了，則有理由懷疑這一假設的真實性，從而拒絕該假設； ks 檢驗 ks 檢驗分為 單樣本 和兩樣本 檢驗； 單樣本檢驗 用於 檢驗 一個 ...

檢驗模型是否滿足正態性假設的方法： 1.正態概率圖 這是我編寫的畫正態概率圖的函數： #繪制正態概率圖 plot_ZP = function(ti) #輸入外部學生化殘差 { n = length(ti) order = rank(ti) #按升序排列，t(i ...

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來源：丁香園論壇：SPSS上的把非正態分布數據轉換為正態分布數據 一樓 可以應用變量變換的方法,將不服從正態分布的資料轉化為非正態分布或近似正態分布。常用的變量變換方法有對數變換、平方根變換、倒數變換、平方根反正玄變換等，應根據資料性質選擇適當的變量變換方法。 對數變換 ...

（1）QQ概率圖 功能和原理：檢驗樣本的概率分布是否服從某種理論分布。PP概率圖的原理是檢驗實際累積概率分布與理論累積概率分布是否吻合，若吻合，則散點應圍繞在一條直線周圍，或者實際概率與理論概率之差 ...