Python的浮點數損失精度問題(轉) 一個簡單的面試題: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>> ...
Python numpy 浮點數精度問題 在復現FP fictitious play, Iterative solution of games by fictitious play page 算法的時候,迭代到中間發現沒法復現paper里的結果,發現是numpy矩陣運算浮點數精度的問題。 具體問題 矩陣和向量相乘 begin pmatrix amp amp amp end pmatrix time ...
2020-07-17 15:32 0 3138 推薦指數:
Python的浮點數損失精度問題(轉) 一個簡單的面試題: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>> ...
本篇討論的現象可以從下面這段腳本體現出來: >>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0 ...
C#中的浮點數,分單精度(float)和雙精度(double): float 是 System.Single 的別名,介於 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之間的32位數字,符合二進制浮點算法的 IEC 60559:1989 (IEEE 754) 標准; double ...
在 JavaScript 中整數和浮點數都屬於 Number 數據類型,所有數字都是以 64 位浮點數形式儲存,即便整數也是如此。 所以我們在打印 1.00 這樣的浮點數的結果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的數值表示中,例如金額,這樣看上去有點變扭,但是至少值是正確了。然而要命的是,當浮點數 ...
題意:輸入浮點數a與b,輸出a%b的值。(a,b已經確認小數點后最多有9個數) AC代碼: ...
:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100而python是以雙精度(64)位來保存浮點數,多余的位會被截掉,所以看到的 ...
今天看到一篇文章: http://younglab.blog.51cto.com/416652/241886,大概是說在使用Javascript進行下面的浮點數計算時出現了問題: obj.style.opacity = (parseInt ...
計算機中的數值表示 為特定數據選擇其在計算機中的存儲與表示方式時,主要考慮以下幾個因素: 要表示的數的類型(小數、整數、實數或復數); 可能需要的數值范圍; 數值的精確度要求; 數據存儲和處理所需要的硬件代價; 定點數與浮點數 整數在計算機中一般使用整型處理,其在內 ...