問題描述:有N(N>>10000)個整數,求出其中的前K個最大的數。(稱作Top k或者Top 10) 問題分析:由於(1)輸入的大量數據;(2)只要前K個,對整個輸入數據的保存和排序是相當的不可取的。 可以利用數據結構的最小堆來處理該問題 ...
在大規模數據處理中,經常會遇到的一類問題:在海量數據中找出出現頻率最好的前k個數,或者從海量數據中找出最大的前k個數,這類問題通常被稱為top K問題.例如搜索最熱門的商品,最活躍的用戶. eg:有 億個浮點數,如果找出期中最大的 個 最容易想到的方法是將數據全部排序,然后在排序后的集合中進行查找,最快的排序算法的時間復雜度一般為O nlogn ,如快速排序。但是在 位的機器上,每個float類 ...
2020-07-17 14:32 0 799 推薦指數:
問題描述:有N(N>>10000)個整數,求出其中的前K個最大的數。(稱作Top k或者Top 10) 問題分析:由於(1)輸入的大量數據;(2)只要前K個,對整個輸入數據的保存和排序是相當的不可取的。 可以利用數據結構的最小堆來處理該問題 ...
現在有這么一道題目:要求從多個的數據中查找出前K個最小或最大值 分析:有多種方案可以實現。一、最容易想到的是先對數據快速排序,然后輸出前k個數字。 二、先定義容量為k的數組,從源數據中取出前k個填充此數組,調整此數組的最大值maxValue到首位,然后對剩下 ...
現在 有10億個int型的數字(JAVA中 int 型占4B),以及一台可用內存為1GB的機器,如何找出這10億個數字的中位數? 中位數定義:數字排序之后,位於中間的那個數。比如將10億個數字進行排序(位置從1到10億),排序之后,位於第5億個位置的那個數 就是中位數。 關於中位數 ...
有10T中文關鍵詞數據,需要統計出詞頻最高的1000個詞。可用的只有1G內存和磁盤。那么如何提取? 大 ...
大頂堆和小頂堆 相關介紹可參看:北京大學空地學院數據結構與算法 第六章 6.8.2.2 小節 代碼實現如下 ...
大頂堆:任意非葉子節點的值大於等於其子節點的值。 小頂堆:任意非葉子節點的值小於等於其子節點的值。 堆是完全二叉樹,所以可以直接用數組存儲。 堆初始化: 堆的初始化使用篩降法,從最后一個非葉子節點開始向下調整直到跟節點。需要建堆的數組長度為n,最后一個元素的下標為n-1,其父節點 ...
大頂堆和小頂堆 本文圖片來源:《數據結構與算法》(趙仲孟,張選平,耿彧 ) 這是我當初拍的自己的課本23333,我覺得這部書說堆說的還挺清楚的,恰巧這個數據結構不太常用,列出來備忘 ...
前兩天面試3面學長問我的這個問題(想說TEG的3個面試學長都是好和藹,希望能完成最后一面,各方面原因造成我無比想去鵝場的心已經按捺不住了),這個問題還是建立最小堆比較好一些。 先拿10000個數建堆,然后一次添加剩余元素,如果大於堆頂的數(10000中最小的),將這個數替換堆頂 ...