機器學習中的矩陣方法04：SVD 分解
前面我們講了 QR 分解有一些優良的特性，但是 QR 分解僅僅是對矩陣的行進行操作（左乘一個酉矩陣），可以得到列空間。這一小節的 SVD 分解則是將行與列同等看待，既左乘酉矩陣，又右乘酉矩陣，可以得出更有意思的信息。奇異值分解( SVD, Singular Value ...
原文：機器學習 | SVD矩陣分解算法，對矩陣做拆分，然后呢？
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題第 篇文章，我們來聊聊SVD算法。 SVD的英文全稱是Singular Value Decomposition，翻譯過來是奇異值分解。這其實是一種線性代數算法，用來對矩陣進行拆分。拆分之后可以提取出關鍵信息，從而降低原數據的規模。因此廣泛利用在各個領域當中，例如信號處理 金融領域 統計領域。在機器學習當中也有很多領域用到 ...
2020-07-17 11:30 0 841 推薦指數：
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