省略一切閑言碎語直接上方案。 第1步:建一個表,命名為 test,一個id字段,再加一個content內容字段吧; 第2步:往test里塞1000萬條數據,當然你也可以塞10億條,哈哈哈哈哈; 第3步:建一個表:命名為 table_delete_id_aggregate,三個字段,id ...
業務中經常需要獲取一個表的行數,但隨着數據表不斷增大,你會發現一條count 語句執行的效率越來越讓人難以忍受。 聊到這里,有必要介紹一下count的實現方式 在MyISAM中,MyISAM直接記錄了表的行數,執行count 會直接返回這個數字,因此效率很高。 在InnoDB中,它會先把數據逐行讀取出來,再累計計數,執行效率受數據量的影響。 那么為什么InnoDB不能向MyISAM一樣維護一個表行 ...
2020-07-15 15:03 0 2434 推薦指數:
省略一切閑言碎語直接上方案。 第1步:建一個表,命名為 test,一個id字段,再加一個content內容字段吧; 第2步:往test里塞1000萬條數據,當然你也可以塞10億條,哈哈哈哈哈; 第3步:建一個表:命名為 table_delete_id_aggregate,三個字段,id ...
問題描述: 有一個mysql數據表,想去統計一下具體有多少行數據,於是就使用了 SELECT COUNT(url_id) FROM `spider_71_ggzy_zgzfcgw_content` 查詢了好久也沒有出來,有什么解決辦法呢? 查詢速度慢的 原因是 ...
今天hue當中查詢表的數據量,發現這個表的數據條數顯示為0, 但是采用select的形式是可以查詢到數據的。 原因是: select count(1)。有時候會發現往一個非分區表的路徑上手動put一個textfile文件,但是count()出來的條數卻不是文本里面的那么多 ...
前言 記得很早以前就有人跟我說過,在使用count的時候要用count(1)而不要用count(*),因為使用count(*)的時候會對所有的列進行掃描,相比而言count(1)不用掃描所有列,所以count(1)要快一些。當時是對這一結論深信不疑,雖然不知道為什么。今天 ...
區別 執行效率比較 執行效率從高到低 count(*)=count(1)=count(0)>count(colFirst)>count(colLast) 1.由於count(*)的算法與列偏移量無關,所以count(*)最快。 2.因為count(指定的有效值),執行計划都會 ...
【mysql】count(*)、count(1)和count(column)區別 小結: count(*) 對行的數目進行計算,包含NULL。 count(column) 對特定的列的值具有的行數進行計算,不包含NULL值。 count(1) 這個用法和count(*)的結果是一樣 ...
記得很早以前就有人跟我說過,在使用count的時候要用count(1)而不要用count(*),因為使用count(*)的時候會對所有的列進行掃描,相比而言count(1)不用掃描所有列,所以count(1)要快一些。當時是對這一結論深信不疑,雖然不知道為什么。今天正好有時間研究研究看count ...
的結果將是除去值為null和重復數據后的結果。 count(1)與count(*)比較 從執行計划來看 ...