pytorch-卷積神經網絡(cnn)
卷積神經網絡(cnn)： 卷積： 卷積在pytorch中有兩種方式，一種是torch.nn.Conv2d()，一種是torch.nn.functional.conv2d()。 1.輸入： 首先需要輸入一個torch.autograd.Variable()的類型輸入參數 ...
原文：Pytorch-卷積神經網絡&Batch Norm
.卷積層 . torch.nn.Conv d 類式接口 參數： in channel：輸入數據的通道數，例RGB圖片通道數為 out channel：輸出數據的通道數，也就是kernel數量 kernel size: 卷積核大小，可以是int，或tuple kernel size ,意味着卷積大小 , ，kernel size , ，意味着卷積大小 ， 即非正方形卷積 stride：步長，默認為 ...
2020-07-15 17:16 0 1557 推薦指數：
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