原文:機器學習基礎ROC曲線理解

機器學習基礎ROC曲線理解 一 總結 一句話總結: ROC曲線的全稱是Receiver Operating Characteristic Curve,中文名字叫 受試者工作特征曲線 ,顧名思義,就是評估物品性能。 ROC曲線起源 a ROC曲線起源於第二次世界大戰時期雷達兵對雷達的信號判斷。當時每一個雷達兵的任務就是去解析雷達的信號,但是當時的雷達技術還沒有那么先進,存在很多噪聲 比如一只大鳥飛過 ...

2020-07-23 12:30 0 556 推薦指數:

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機器學習--PR曲線ROC曲線

機器學習領域,如果把Accuracy作為衡量模型性能好壞的唯一指標,可能會使我們對模型性能產生誤解,尤其是當我們模型輸出值是一個概率值時,更不適宜只采取Accuracy作為衡量模型性泛化能的指標.這篇博文會為大家介紹兩種比較二分決策模型性能的方法PR曲線ROC曲線 預測概率 對於分類問題 ...

Sat Feb 29 23:56:00 CST 2020 0 5180
機器學習:評價分類結果(ROC 曲線

一、基礎理解  1)定義 ROC(Receiver Operation Characteristic Curve) 定義:描述 TPR 和 FPR 之間的關系; 功能:應用於比較兩個模型的優劣; 模型不限於是否通過極度偏斜的數據訓練所得; 比較方式 ...

Thu Aug 02 07:03:00 CST 2018 0 938
機器學習性能指標之ROC和AUC理解曲線繪制

一. ROC曲線 1、roc曲線:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲線上每個點反映着對同一信號刺激的感受性。 橫軸:負正類率(false postive rate FPR)特異度,划分實例中所有負例占所有負例的比例 ...

Sun Sep 09 22:56:00 CST 2018 0 1572
機器學習中的AUC-ROC曲線

作者|ANIRUDDHA BHANDARI 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya AUC-ROC曲線 你已經建立了你的機器學習模型-那么接下來呢?你需要對它進行評估,並驗證它有多好(或有多壞),這樣你就可以決定是否實現它。這時就可以引入AUC-ROC曲線了。 這個名字可能有 ...

Sun Jul 05 19:40:00 CST 2020 0 1108
Python機器學習中的roc_auc曲線繪制

from sklearn.metrics import roc_curve,auc from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import matplotlib.pyplot as plt from ...

Thu Feb 21 21:48:00 CST 2019 0 3021
機器學習之分類器性能指標之ROC曲線、AUC值

分類器性能指標之ROC曲線、AUC值 一 roc曲線 1、roc曲線:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲線上每個點反映着對同一信號刺激的感受性。 橫軸:負正類率(false postive rate FPR)特異度,划分實例中所有負例 ...

Thu Apr 09 03:56:00 CST 2015 1 126263
機器學習 | 分類性能度量指標 : ROC曲線、AUC值、正確率、召回率

本篇博客的圖源來自 zhwhong,轉載僅作學習使用! 在分類任務中,人們總是喜歡基於錯誤率來衡量分類器任務的成功程度。錯誤率指的是在所有測試樣例中錯分的樣例比例。實際上,這樣的度量錯誤掩蓋了樣例如何被分錯的事實。在機器學習中,有一個普遍適用的稱為混淆矩陣(confusion ...

Tue Oct 26 06:29:00 CST 2021 0 305
機器學習之類別不平衡問題 (2) —— ROC和PR曲線

機器學習之類別不平衡問題 (1) —— 各種評估指標 機器學習之類別不平衡問題 (2) —— ROC和PR曲線 機器學習之類別不平衡問題 (3) —— 采樣方法 完整代碼 ROC曲線和PR(Precision - Recall)曲線皆為類別不平衡問題中常用的評估方法,二者既有 ...

Tue Mar 20 15:12:00 CST 2018 0 6783
 
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