原文:2017年Brats 腦腫瘤挑戰賽Automatic Brain Tumor Segmentation using Cascaded Anisotropic Convolutional Neural Networks

本文主要是提出了一種級聯結構,采用三個網絡 WNet,TNet,ENet ,每個網絡的輸入大小分別為 , , 。分別用於腦膠質瘤的不同部分進行分割,第一個網絡 WNet 在整個圖像上進行分割,分割出整個腫瘤,然后在整個腫瘤部分選取一個bounding box,作為TNet的輸入,分割出來tumor core,在tumor上選取box,然后作為Enet的輸入,最后分割出來enhanceing tum ...

2020-07-13 16:43 0 526 推薦指數:

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2018BRATS 腫瘤分割挑戰賽第三名分割方案One-pass Multi-task Networks with Cross-task Guided Attention for Brain Tumor Segmentation

首先說一下我對這個方案的看法,相比第一名與第二名的方案,這個方案的分割方法確實復雜的多,原論文是發表在MICCAI,后來磚投到IEEE image processing(SCI 1區),總體感覺給人一種花里胡哨的感覺,但是看分割結果,卻着實讓人滿意。以下將解析此論文。 摘要 腫瘤分割的一個主要 ...

Thu Jul 09 02:33:00 CST 2020 0 779
2017 “認證杯”數學中國數學建模網絡挑戰賽 比賽心得

先附上我這次選的題目先! 說說建模的那些事! 比賽第一天。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 一個大一的弱雞,算第一次參加建模比賽吧!(雖然之前有報過美,但是沒有寫出來,浪費100美元,心疼自己1s),這個比賽是建模會長第二次邀請我參加!(心酸的第一次就做了一套最難的美題 ...

Sun Apr 16 05:19:00 CST 2017 2 5858
2017 “認證杯”數學中國數學建模網絡挑戰賽 C題思路講解

之前有小伙伴私信我叫我說說這次比賽C題的思路,怎么寫的,我就寫篇博客說說吧,僅供參考! 針對C題,該題目比較綜合,是一個成熟的數模題,與國的相似性較高。一般而言,第一問難度較低,題目要求進行數據挖掘,找出影響移動端產品發展的主要因素,我們可以把問題簡化為從多因子中提取若干主要因子進行分析 ...

Tue Apr 18 00:53:00 CST 2017 0 6940
MegCup 2017 極客挑戰賽 初賽試題

看着像八卦,數數不是八卦,是29卦 每卦又有29個小弧 所以是29×29個bit 這29×29個bit怎么理解呢?並且從哪一卦開始到哪一卦結束?是先環向層層向里走還是先徑向逐卦走? 我想不出來。 ...

Sun Feb 26 05:59:00 CST 2017 0 1735
2017華為軟件精英挑戰賽總結

引子 先解釋一下隊名rOtp。對於華為軟件精英挑戰賽來說,我們已經算是老司機了,去年我們以隊名“寫bug小王紙與找bug小公舉”初次參賽,折戟總決賽的16進8環節,與獎金失之交臂。同組第二名在落后了整整一下午的情況下,在最后十分鍾提交了一份代碼,完成了絕殺,我們被打到第二,淘汰首輪就不幸對陣 ...

Thu May 18 06:02:00 CST 2017 0 6778
 
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