之前有小伙伴私信我叫我說說這次比賽C題的思路，怎么寫的，我就寫篇博客說說吧，僅供參考！
針對C題，該題目比較綜合，是一個成熟的數模賽題，與國賽的相似性較高。一般而言，第一問難度較低，題目要求進行數據挖掘，找出影響移動端產品發展的主要因素，我們可以把問題簡化為從多因子中提取若干主要因子進行分析。然而通過分析數據我們發現數據包含抽象與具體兩種，數學建模顧名思義一定是采用數學語言進行的，所以第一步要做的就是量化分析，將抽象指標具體化，量化模型有多種，具體可以自己查找。對於多因子提取采用的模型種類主要有因子分析，層次分析，回歸分析等，對於回歸分析而言，常用的有Linear Regression線性回歸、Logistic Regression邏輯回歸等；
對於第二問，這明顯是一個定價問題，寫作時應首先對一般商品的定價理論、定價模型進行分析,並且對考研輔導這類產品的特殊性進行研究。考慮學生在購買過程中的各種主要因素，如家庭狀況，自身經濟狀況，時間歷程等等，建立價值最大化的動態定價模型。對此優化問題應用MATLAB7.0中自帶的遺傳算法與直接搜索工具箱進行求解,得出培訓課的初始價格以及公布后價格調整的時間及調整的大小的優化解。而對於移動端產品市場占有率預測而言，則需要采用預測模型，常見的有灰度預測，神經網絡預測，多遠邏輯回歸預測等，但前期數據需要進行收集。
第三問明顯是一個評價類模型，評價多因子與可行性之間的關系，可以建立一個簡單的層次分析模型，熵值權重發等。如果希望做的高大上一點，可以采用神經網絡的建模方法，也可以做的很詳細。