原文:pytorch中的ReflectionPad2d

torch.nnReflectionPad d 一 原理 增加邊界的類型有以下 個類型:以一行圖像數據為例,abcdefgh是原圖數據, 是圖像邊界,為原圖加邊 torch.nn.ReflectionPad d padding 使用輸入邊界的反射填充輸入張量。填充長度為 padding。當以元組的方式傳入參數的時候,四元組代表left ,right,top,bottom四個位置的填充長度。 二 實 ...

2020-07-13 14:19 0 4310 推薦指數:

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nn.ReflectionPad2d(鏡像填充)

1、官方文檔上 是這個 2、輸出是 H(out) = H(in) + paddingTop + paddingBottomW(out) = W(in) + padd ...

Fri Jan 31 04:12:00 CST 2020 0 1177
pytorch conv1d操作

參考:https://blog.csdn.net/liujh845633242/article/details/102668515 這里我重點說一下1D卷積,2D卷積很好理解,但是1D卷積就不是那么好理解了,以textcnn為例,在對句子長度進行卷積之后,再將詞向量的維度SUM成1維,總而言之 ...

Tue Dec 03 19:07:00 CST 2019 0 1017
Pytorchnn.Conv2d的用法

Pytorchnn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二維卷積方法,相對應的還有一維卷積方法nn.Conv1d,常用於文本數據的處理,而nn.Conv2d一般用於二維圖像。 先看一下接口定義: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...

Thu Nov 28 01:36:00 CST 2019 0 12199
Pytorchnn.Dropout2d的作用

Pytorchnn.Dropout2d的作用 首先,關於Dropout方法,這篇博文有詳細的介紹。簡單來說, 我們在前向傳播的時候,讓某個神經元的激活值以一定的概率p停止工作,這樣可以使模型泛化性更強,因為它不會太依賴某些局部的特征 dropout方法有很多類型,圖像處理中最 ...

Thu Nov 28 02:22:00 CST 2019 0 1457
《動手學深度學習》(pytorch版本)`d2lzh_pytorch`包問題

在學習pytorch版本的深度學習,大多會因為這個包困擾,如果直接安裝d2lzh包,在后期使用中會導致某些函數無法實現。因此仍舊需要安裝d2lzh_pytorch'd2lzh_pytorch'下載傳送門,下載解壓后,直接放入包文件里即可。 我的文件路徑,可參考一下 ...

Mon Feb 17 06:12:00 CST 2020 0 8716
pytorchF.avg_pool1d()和F.avg_pool2d()

F.avg_pool1d()數據是三維輸入(Batch,seq_len,embedding_size) input維度: (batch_size,channels,width)channel可以看成高度 kenerl維度:(一維:表示width的跨度)channel和輸入 ...

Fri Oct 04 03:21:00 CST 2019 0 1107
 
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