F.avg_pool1d()數據是三維輸入(Batch,seq_len,embedding_size)
-
input維度： （batch_size,channels,width）channel可以看成高度
-
kenerl維度：（一維:表示width的跨度）channel和輸入的channel一致可以認為是矩陣的高度
假設kernel_size=2,則每倆列相加求平均，stride默認和kernel_size保持一致，越界則丟棄
F.max_pool1d原理同上，取平均改為取最大值
pytorch中F.avg_pool1d()和F.avg_pool2d()
免責聲明！
本站轉載的文章為個人學習借鑒使用，本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益，請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。