分析算法復雜度用到的符號O，Ω，θ，o的意思
f(n) = O(g(n))：f的階不高於g的階。 f(n) = Ω(g(n))：f的階不低於g的階。 f(n) = θ(g(n))：f的階等於g的階。 f(n) = o(g(n))：f的階低於g的階。 O給出的是函數f(n)在漸進意義下的上界（但不一定是最小的） Ω給出的是函數f(n)在漸進意義 ...
原文：算法時間復雜度符號分析——O、o、Ω、ω、Θ
O 大O ：表示小於等於 o 小o ：表示小於 大歐米嘎 ：大於等於 小歐米嘎 ：大於 ：等於 ...
2019-03-01 15:13 0 1675 推薦指數：
相關推薦
算法中時間復雜度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)
在描述算法復雜度時,經常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義:這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
關於算法的時間復雜度O(f(n))
（一）算法時間復雜度定義: 在進行算法分析時，語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數，進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。算法的時間復雜度，也就是算法的時間量度，記作：T(n)=O(f(n))。它表示隨問題規模n的增大，算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同，稱作 ...
幾個時間復雜度O(logN)的算法
1 二分查找算法 二分查找算法適合：只需查找，不需要插入(O(N)復雜度?)和刪除的情況。如查詢元素周期表這種較穩定的數據。 2 歐幾里德算法(求最大公因數) 若M > N,則第一次循環交換M和N。 若想分析其時間復雜度，則要求循環次數，即生成余數的次數 ...
排序（二）時間復雜度為O(nlogn)的排序算法
時間復雜度為O(nlogn)的排序算法（歸並排序、快速排序）,比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”，將要排序的數組從中間分成前后兩個部分，然后對前后兩個部分分別進行排序，再將排序好的兩部分合並在一起，這樣數組就有序了。 分治 ...
白話算法：時間復雜度和大O表示法
轉自：https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一個優秀的開發者腦中都有時間概念。他們想給用戶更多的時間讓用戶做他們想做的事情。他們通過最小化時間復雜度來實現這一目的。 在你能理解程序的時間復雜度之前，你需要了解最常使用它的地方：算法設計 ...
時間復雜度為O（logN）的常用算法
時間復雜度為O（logN）的常用算法 折半查找 歐幾里得算法 冪運算 ...
常見算法的時間復雜度（大O計數法）
定義 對於不同的機器環境而言，確切的單位時間是不同的，但是對於算法進行多少個基本操作（即花費多少時間單位）在規模數量級上卻是相同的，由此可以忽略機器環境的影響而客觀的反應算法的時間效率。 對於算法的時間復雜度效率，我們可以用“大O記法”來表示。 “大O記法”：對於單調的整數函數f ...