Logistic回歸預測收入----台大李宏毅機器學習作業2(HW2)
一、作業說明 給定訓練集spam_train.csv，要求根據每個ID各種屬性值來判斷該ID對應角色是Winner還是Losser(收入是否大於50K)，這是一個典型的二分類問題。 訓練集介紹 ...
原文：PM2.5預測（李宏毅機器學習hw_1）
仔細斟酌了幾秒鍾，我終於決定寫下這篇博客，或許應該取一個高大上的名字，比如 Linear Regression to predict PM . using Gradient Descent ，不過回頭看了看慘淡的排名 言歸正傳，本文僅適合看見該題目無從下手的小白進行參考，用的算法也是入門爆款的線性回歸的梯度下降，也是我用py擼的第一個梯度下降，下面切入正題。 題目鏈接：https: www.ka ...
2019-07-19 00:17 4 724 推薦指數：
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問題引入 作業所給的數據是某地的觀測記錄，每個月取前20天的數據，觀測數據共有18個指標，每小時記錄這18個指標的值，共記錄12個月。 現在從剩下的資料中取出連續的9小時的觀測數據，請預測第10個小時的PM2.5指標的值 ...
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問題引入 使用cnn進行食物分類，給出的圖片如上所示，前面的是分類，后面的是編號。 數據處理 首先讀入圖片，並進行縮放處理，使像素數相同。 def readfile(pa ...
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簡介 本次作業所用到的數據為Twitter上的推文，訓練數據會被打上正面或負面的標簽，最終我們要對無標簽的句子分類。 帶標簽的訓練數據，中間的+++$+++只是分隔符，共200000條數據。 ...
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