孟德爾隨機化分析 Mendelian randomization,MR使用遺傳變異作為工具變量，推斷暴露因素與結局之間的因果關系，能有效克服混雜合反向因果問題所導致的偏倚。 1986年，Katan提出MR思想：由於配子形成時，遵循“親代等位基因隨機分配給子代”的孟德爾遺傳規律，如果基因型決定表型 ...

流行病學研究常見的分析就是相關性分析了。 相關性分析某種程度上可以為我們提供一些研究思路，比如缺乏元素A與某種癌症相關，那么我們可以通過補充元素A來減少患癌率。這個結論的大前提是缺乏元素A會導致這種癌症，也就是說元素A和癌症有因果關系。 但實際上，元素A和癌症有相關性，不代表他們之間就有 ...

（inverse-varianceweighted，IVW）和MR-Egger法。 數據准備： SNP列；暴露的beta值；暴露的se值；結局的beta值；結局的se值 　　注： 　　　　beta值就是SNP對表型（暴露或者結局）的效應量，se是beta值的標准誤 ...

TOC 什么是Mendelian randomization？研究背景？名稱的由來？設計的初衷是什么？ Mendelian randomization的基本原理？ Mendelian randomization的應用場景？實例分析 什么是Mendelian ...

孟德爾隨機化(Mendelian Randomization) 統計功效（power）和樣本量計算 1 統計功效（power）概念 統計功效（power）指的是在原假設為假的情況下，接受備擇假設的概率。 用通俗的話說就是，P<0.05時，結果顯著（接受備擇假設）; 在此結論下 ...

6.1介紹 受約束的隨即測試法(CRT)解決定向測試覆蓋率不足的問題。它能夠自己預測測試結果，通過使用計算機處理器的計算能力換取人工檢查的時間。 CRT = 隨機數據流產生的測試代碼(數據) + 偽隨機數發生器的種子(行為) ？？ 改變種子的值即可改變CRT的行為！！ 6.2隨機化的優點 ...

隨機化算法特征： 對於所求問題的同一實例用同一隨機化算法求解兩次可能得到完全不同的結果，這兩次求解的時間甚至得到的結果可能會有相當大的差別。 分類： 1.數值隨機化算法 這類算法常用於數值問題的求解，所得到的解往往都是近似解，而且近似解的精度隨計算時間的增加不斷提高 ...