信道估計與均衡常用公式推導
最小二乘（LS，Least Square）估計公式推導（詳細）： 誤差的平方和最小： OFDM中H為導頻序列ZC，具有恆包絡特性，即(HHH)-1為“1”向量，於是得到： 迫零均衡（ZF, Zero Forcing）的形式與上式完全相同，只是H代表的是信道傳遞函數，而θ代表 ...
相關推薦
信道估計之LS
選擇性衰落和頻率偏移帶來的子載波干擾（ICI），除了依靠時頻偏補償來糾正外，還需要對信道進行估計，進一 ...
MIMO信道估計
信道估計：采用LS估計，直接取兩段導頻的信道估計值作為夾着的數據的信道響應，具體就是取本地導頻與接收數據的導頻在FFT之后對位相除即得頻域估計值，再變換到時域即可。MIMO做法如下圖所示： 兩根發射天線空頻信號格式 MIMO信道估計是在兩倍上采樣上做的，時域結果有兩個主徑 ...
信道均衡算法
均衡算法常用於減小因信道引入的碼間串擾（ISI）和（或）多徑效應。這里，信道通常建模為一種離散時間信道濾波器，濾波器單位延時時間值對應於符號間隔T，而用信道系數來表達信道失真度。 ...
信道估計（channel estimation）圖解——從SISO到MIMO原理介紹
1. 引言 在所有通信中，信號都會通過一個介質（稱為信道），並且信號會失真，或者在信號通過信道時會向信號中添加各種噪聲。正確解碼接收到的信號而沒有太多錯誤的方法是從接收到的信號中消除信道施加的失真和噪聲。為此，第一步是弄清信號經過的信道的特性。表征信道的技術/過程稱為信道估計（channel ...
極大似然估計和EM算法
title: 最大似然估計和EM算法 date: 2018-06-01 16:17:21 tags: [算法，機器學習] categories: 機器學習 mathjax: true 本文是對最大似然估計和EM算法做的一個總結。 一般來說，事件A發生的概率與某個未知參數\(\theta ...
圖像噪聲估計算法
Noise Estimation(噪聲估計) 1、原理 1.1、Filter-Based Approach Using Arithmetic Averaging ——Filter-Base 1.2、Filter-Based Approach Using Statistical ...
基數估計算法簡介
基數估計算法簡介 注1：本文是之前工作時在團隊內分享的一個PPT的文字版本. 注2 ：我有了新的個人博客地址 下文中的sqrt表示開根號(sqrt(4)=2)，m^n表示m的n次方 什么是基數（Cardinality） 基數指的是一個可重復集合中不重復元素的個數。 什么是基數計算 給定 ...