1.簡介： 大型深度神經網絡是非常強大的，但其損耗巨大的內存以及對對抗樣本的敏感性一直不太理想。作者提出的mixup是一個簡單地減緩兩種問題的方案。本質上，mixup在成對樣本及其標簽的凸組合（convex combinations）上訓練神經網絡。這樣做，mixup規范神經網絡增強 ...

這篇論文MIT和FAIR的工作，主要是提出了一種mixup的方式。（感覺是一種產生hard sample的方法，是一種新的、更有效的數據增強。） 1 Introduction 大網絡需要大數據，目前CV領域的任務逐漸采用大模型來解決。這些大模型有兩個共同特點：①經驗風險最小化（ERM)，在訓練 ...

論文地址：mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION (一)、什么是數據增強？(1). 數據增強主要指在計算機視覺領域中對圖像進行數據增強，從而彌補訓練圖像數據集不足，達到對訓練數據擴充的目的。(2). 數據增強是一種 ...

問題：給一個二叉樹，寫一個算法判斷這個樹是不是balanced。 Solution #1. 第一次遇到這個問題時我的解法，如下： 寫了一個getDepth()函數，訪問每個節點都要調用一次這個函數。這個Solution也通過了leetcode的驗證程序，但是后來想了想，I ...

Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which ...

1.mixup原理介紹 mixup 論文地址 mixup是一種非常規的數據增強方法，一個和數據無關的簡單數據增強原則，其以線性插值的方式來構建新的訓練樣本和標簽。最終對標簽的處理如下公式所示，這很簡單但對於增強策略來說又很不一般。 ，兩個數據對是原始數據集中的訓練樣本對（訓練樣本和其對應 ...

remix 是一個新的開發web 的框架，一個比較明顯的特點是高性能，同時開發模式簡單官方文檔完備，而且數據可以並行加載,支持服務器端渲染，可以集成的框架也比較多 參考使用 創建項目 項目結構 運行效果 ...

原題地址：http://oj.leetcode.com/problems/balanced-binary-tree/ 題意：判斷一顆二叉樹是否是平衡二叉樹。 解題思路：在這道題里，平衡二叉樹的定義是二叉樹的任意節點的兩顆子樹之間的高度差小於等於1。這實際上是AVL樹的定義。首先要寫一個計算 ...