模型評價指標：AUC
參考鏈接：https://www.iteye.com/blog/lps-683-2387643 問題： AUC是什么 AUC能拿來干什么 AUC如何求解（深入理解AUC） AUC是什么 混淆矩陣(Confusion matrix) 混淆矩陣是理解大多數評價指標的基礎 ...
原文：對模型評價指標AUC的理解
AUC是一種衡量機器學習模型分類性能的重要且非常常用的指標,其只能用於二分類的情況. AUC的本質含義反映的是對於任意一對正負例樣本,模型將正樣本預測為正例的可能性 大於 將負例預測為正例的可能性的 概率 : 沒辦法這句話就是這么繞, rap . AUC作為數值,那么到底是怎么來的 怎么理解它的意義 在真正接觸AUC之前,還需要了解兩個概念, 分別是混淆矩陣 confusion matrix 和 ...
2020-07-09 23:56 0 1244 推薦指數：
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