因子分析用Python做的一個典型例子 一、實驗目的 采用合適的數據分析方法對下面的題進行解答 二、實驗要求 采用因子分析方法,根據48位應聘者的15項指標得分,選出6名最優秀的應聘者。 三、代碼 四、實驗步驟 (1)引入數據,數據標准化 因為數據是面試中 ...
因子分析用Python做的一個典型例子 一 實驗目的 采用合適的數據分析方法對下面的題進行解答 二 實驗要求 采用因子分析方法,根據 位應聘者的 項指標得分,選出 名最優秀的應聘者。 三 代碼 四 實驗步驟 引入數據,數據標准化 因為數據是面試中的得分,量綱相同,並且數據的分布無異常值,所以數據可以不進行標准化。 建立相關系數矩陣 計算皮爾森相關系數,從熱圖中可以明顯看出變量間存在的相關性。 進 ...
2020-03-05 16:38 0 1106 推薦指數:
因子分析用Python做的一個典型例子 一、實驗目的 采用合適的數據分析方法對下面的題進行解答 二、實驗要求 采用因子分析方法,根據48位應聘者的15項指標得分,選出6名最優秀的應聘者。 三、代碼 四、實驗步驟 (1)引入數據,數據標准化 因為數據是面試中 ...
KMO檢驗和Bartlett球形檢驗因子分析前,首先進行KMO檢驗和巴特利球體檢驗,KMO檢驗系數>0.5,(巴特利特球體檢驗的x2統計值的顯著性概率)P值<0.05時,問卷才有結構效度,才能進行因子分析,因子分析主要是你自己做了一份調查問卷,你要考量這份問卷調查來的數據信度和效度 ...
一、R語言 二、python 鏈接:https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/12421034.html View Code ...
方差分析的假設 1 、正太分布,這里指的是每個處理水平的分布,所以在檢驗時,應該對每個組的數據進行正態性檢驗,而不應該是單單對因變量的總體進行正態性檢驗 2、誤差獨立性,也就是觀測值之間的獨立性,這沒什么好說的。 3、誤差等分散性,也就是每個組之間的誤差不應該有顯著性的差異,也就是說各組之間 ...
因子分析用Python做的一個典型例子 一、實驗目的 采用合適的數據分析方法對下面的題進行解答 二、實驗要求 采用因子分析方法,根據48位應聘者的15項指標得分,選出6名最優秀的應聘者。 三、代碼 import pandas as pdimport numpy ...
<隨手練習> 人工智能股票實證分析 一:研究背景和意義: 近幾年人工智能的興起,導致大量人工智能企業的誕生或崛起,故本文從4個維度選取15個主要財務指標對159家人工智能股票進行聚類分析和因子分析,主要將公司分成三大類和采用因子分析對目前公司進行綜合排名,並對排名靠前的三只股票 ...
目錄 1、起源 2、基本思想 3、因子分析特點 4、算法用途 5、分析步驟 6、應用實例 6.1 數據處理 6.2 充分性檢驗 6.3 提取公因子 6.4 因子旋轉 6.5 計算因子得分 ...