圖像識別為什么使用CNN? 我們知道CNN常常被用在圖像處理上,當然也可以用一般的神經網絡做圖像處理,input一張圖像,把圖像表示成里面的像素點,也就是一個很長的向量,output就是類別,1000個類別就是1000個維度。 實際上,我們訓練神經網絡的時候,知道網絡結構里的每一個 ...
RNN應用案例 智慧訂票系統 例如一些智慧客服或者智慧訂票系統里,往往需要槽填充。 什么是槽填充 系統里有兩個槽位,分別叫做目的地和到達時間。假如一個人對訂票系統說 i would like to arrive Taipei on November nd ,那么系統要自動知道每個詞匯屬於哪一個槽位,例如 Taipei 屬於目的地這個槽位, November nd 屬於到達時間這個槽位,其他詞匯不屬 ...
2020-07-07 20:14 1 1266 推薦指數:
圖像識別為什么使用CNN? 我們知道CNN常常被用在圖像處理上,當然也可以用一般的神經網絡做圖像處理,input一張圖像,把圖像表示成里面的像素點,也就是一個很長的向量,output就是類別,1000個類別就是1000個維度。 實際上,我們訓練神經網絡的時候,知道網絡結構里的每一個 ...
循環神經網絡(Recurrent Neural Network,RNN)是一類具有短期記憶能力的神經網絡,適合用於處理視頻、語音、文本等與時序相關的問題。在循環神經網絡中,神經元不但可以接收其他神經元的信息,還可以接收自身的信息,形成具有環路的網絡結構。 循環神經網絡的參數學習可以通過隨時間反向 ...
是一個瘦高的model 選擇兩個參數個數接近的model 5層,每層2000個神經元的誤差 ...
Transformer英文的意思就是變形金剛,Transformer現在有一個非常知名的應用,這個應用叫做BERT,BERT就是非監督的Transformer,Transformer是一個seq2se ...
目錄 術語(Terminology) NN4G(Neural Network for Graph) DCNN(Diffusion-Convolution Neural ...
原址:https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/53014085 概述 循環神經網絡(RNN-Recurrent Neural Network)是神經網絡家族中的一員,擅長於解決序列化相關問題。包括不限於序列化標注問題、NER ...
李宏毅深度學習筆記 https://datawhalechina.github.io/leeml-notes 李宏毅深度學習視頻 https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF step1 神經網絡 激活函數是sigmoid,紅色圈是一組神經元,每個 ...