原文:python數據分布檢驗

讀取數據 查看數據基本特征 繪制圖形 在直方圖的基礎上畫一個真正的正態分布的圖與繪制QQ圖 檢驗是否符合正態 這個正態分布的假設檢驗的零假設當然就是分布是正態分布的。結果我們發現,p value很大,所以我們不能拒絕原假設。當然,這一塊邏輯是存在一定缺陷的,也就是說,我們不能拒絕原假設,但是統計意義是,其實我們並不能直接接受這就是正態分布這一零假設了,所以通常我們都需要配上QQ圖來說明。 繪制箱 ...

2020-07-07 14:05 0 538 推薦指數:

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五、Doris數據分布

在 Doris 中,數據都以表(Table)的形式進行邏輯上的描述 名詞解釋 數據分布數據分布是將數據划分為子集, 按一定規則, 均衡地分布在不同節點上,以期最大限度地利用集群的並發性能 短查詢:short-scan query,指掃描數據量不大,單機就能完成掃描的查詢 長查詢 ...

Mon Sep 06 01:44:00 CST 2021 0 2792
Python怎么檢驗數據的正態分布

在對數據建模前,很多時候我們需要對數據做正態性檢驗,進而通過檢驗結果確定下一步的分析方案。下面介紹 Python 中常用的幾種正態性檢驗方法: scipy.stats.kstest kstest 是一個很強大的檢驗模塊,除了正態性檢驗,還能檢驗 scipy.stats 中的其他數據分布 ...

Tue Nov 05 22:54:00 CST 2019 0 1028
python數據分析之數據分布

轉自鏈接:https://blog.csdn.net/YEPAO01/article/details/99197487 一、查看數據分布趨勢 #下載到本地  re = requests.get("http://jse.amstat.org/datasets ...

Mon Aug 12 08:35:00 CST 2019 0 7222
數據類型與數據分布

1.離解數據與離散分布 離解數據通常是那些只能用整數表現的數據。比如某省的人口數,宇宙中單位體積內的星球個數等。 1.1統計中常見的描述離散型數據的離散分布: 1.退化分布:一個隨機變量X以概率1取某一常數,即 P{X ...

Sun Aug 30 06:18:00 CST 2015 0 2807
數據分布形態:峰度與偏度

1.什么是峰度與偏度? 峰度(kurtosis)是描述分布形態的陡緩程度。表征概率密度函數分布曲線在平均值處峰值高低的特征數。用bk表示。直觀看來,峰度反映了數據尾部 厚度。 在相同的標准差下,峰度系數越大,分布就有更多的極端值,那么其余值必然要更加集中在眾數周圍,其分布必然 ...

Mon Aug 17 21:01:00 CST 2015 0 4528
Aerospike系列:7:數據分布詳解

1:Aerospike數據庫是Shared-Nothing架構,集群中的每個節點都是相同的,不會出現單點故障。 Aerospike有智能分區算法,即把用戶輸入的key在內部根據RIPEMD-160算法,重新hash出一個key並取前20位,然后相對均衡的把數據分布到各個節點之上。並且滿足 ...

Thu Jun 11 21:51:00 CST 2015 0 3107
數據分布特征的描述

原文鏈接:https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/74911180 知識點:數據分布特征的描述1、變量集中趨勢的測定 變量在不同個體或不同時間條件下具體表現出來的數據是不同的,不過眾多個體的數據常常會呈現出在一定范圍內圍繞 ...

Fri Mar 20 22:11:00 CST 2020 0 3476
ShardingJdbc 數據分布式事務

sharding-jdbc分布式事務支持:官網https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/transaction/ 1、本地事務   在不開啟任何分布式事務管理器的前提下,讓每個數據節點 ...

Tue Jan 19 22:54:00 CST 2021 0 922
 
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