基於弱監督深度學習的圖像分割方法綜述
本文是基於弱監督的深度學習的圖像分割方法的綜述，闡述了弱監督方法的原理以及相對於全監督方法的優勢。 1 基礎概念 生活中，我們和周圍的事物都是有“標簽”的，比如人、杯子、天空等等。在不同的場景下，相同的事物可能對應了不同的標簽，比如長在地上的一片小草稱為“草地”，長在花盆里 ...
原文：深度學習-圖像分割
NI DL應用框架：圖像分類，目標檢測，分割提取。 底層：TensorFlow，Keras，Cuda，C C 上層：VC ，C .NET Winform 源碼編譯，支持本地部署，雲部署。 圖像分類：點擊查看 目標檢測：點擊查看 圖像分割：點擊查看 本文 圖像分割 把圖像分成若干個特定的 具有獨特性質的區域並提出感興趣目標。 示例 ： 硬幣數字區域提取 下圖為預測拍照圖片中的所有硬幣的正面中數字 的 ...
2020-07-05 23:55 0 587 推薦指數：
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