Pytorch之Tensor大詳解
導語 深度學習框架Pytorch發展勢頭驚人，這點小編也深有體會，翻翻Github上深度學習的開源代碼，發現用Pytorch真的多了不少，所以小編最近也正在入坑Pytorch，順便寫寫文章做些總結。認真看完這篇文章，你將收獲： 理解Tensor的創建 理解Tensor的加速 理解 ...
原文：Pytorch | 詳解Pytorch科學計算包——Tensor
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是Pytorch專題的第二篇，我們繼續來了解一下Pytorch中Tensor的用法。 上一篇文章當中我們簡單介紹了一下如何創建一個Tensor，今天我們繼續深入Tensor的其他用法。 tensor操作 size 和shape 我們可以用size 函數或者直接調用tensor當中的shape屬性獲取一個tensor的大小，這兩者是等價 ...
2020-07-05 19:35 0 897 推薦指數：
相關推薦
pytorch之Tensor
#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #將numpy的ndarray轉換到tendor上 pytorch_tensor ...
Pytorch-Tensor()與tensor()
本文列舉的框架源碼基於PyTorch1.0，交互語 ...
pytorch 使用tensor 計算歐氏距離
pytorch 使用tensor 計算歐氏距離 Python 基礎教程--解釋器的創建和配置 ====================================================================== （For more information ...
pytorch安裝與入門（二）--tensor的計算操作
Math operation 數學運算 Add/minus/multiply/divide Matmul Pow Sqrt/rsqrt Round 加減乘除 ...
Pytorch中Tensor和tensor的區別
默認數據類型 在Pytorch中默認的全局數據類型是float32，用torch.Tensor創建的張量數據類型就是float32 參數 Tensor()如果值傳遞一個整數，則會生成一個隨機的張量： import torch torch.Tensor(1) 輸出：tensor([一個隨機值 ...
Pytorch學習筆記（二）——Tensor
一、對Tensor的操作 從接口的角度講，對Tensor的操作可以分為兩類： （1）torch.function （2）tensor.function 比如torch.sum(a, b)實際上和a.sum(b)功能等價。 從存儲的角度講，對Tensor的操作也可以分為兩類： （1）不修 ...
Pytorch：Tensor 張量操作
張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能：將張量按維度dim進行拼接 tensors：張量序列 dim：要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能 ...