BP神經網絡模型及算法推導
一，什么是BP "BP（Back Propagation）網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系 ...
原文：BP神經網絡模型
. BP神經網絡模型 Backpropagation Neural Networks 采用非線性激活函數，Sigmoid函數。 三個層次：輸入層 Input Layer ,隱藏層 Hidden Layer 和輸出層 Output layer ，就好比神經網絡的各個神經元具有不同功能一樣。 輸入層：負責接收外界刺激，即外部數據。 隱藏層：又叫可多層，負責增加計算能力，以解決困難問題。但隱藏層神經元 ...
2020-07-05 15:38 0 1469 推薦指數：
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