機器學習（四）--- 從gbdt到xgboost
gbdt（又稱Gradient Boosted Decision Tree/Grdient Boosted Regression Tree），是一種迭代的決策樹算法，該算法由多個決策樹組成。它最早見於yahoo，后被廣泛應用在搜索排序、點擊率預估上。 xgboost是陳天奇大牛新開 ...
原文：機器學習入門：極度舒適的GBDT原理拆解
機器學習入門：極度舒適的GBDT拆解 本文旨用小例子 可視化的方式拆解GBDT原理中的每個步驟，使大家可以徹底理解GBDT Boosting Gradient Boosting Boosting是集成學習的一種基分類器 弱分類器 生成方式，核心思想是通過迭代生成了一系列的學習器，給誤差率低的學習器高權重，給誤差率高的學習器低權重，結合弱學習器和對應的權重，生成強學習器。 Boosting算法要涉及 ...
2020-07-04 15:29 0 521 推薦指數：
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http://www-personal.umich.edu/~jizhu/jizhu/wuke/Friedman-AoS01.pdf https://www.cnblogs.com/bentuwuy ...
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課程地址：https://class.coursera.org/ntumltwo-002/lecture 之前看過別人的競賽視頻，知道GBDT這個算法應用十分廣泛。林在第八講，簡單的介紹了AdaBoost，這一講會更深入的從優化的角度看AdaBoost，然后引出GBDT算法，最后林對最近幾講 ...
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