下面是TensorFlow可視化MNIST數據集識別程序,可視化內容是,TensorFlow計算圖,表(loss, 直方圖, 標准差(stddev)) 在cmd中輸入tensorboard --logdir=tensorboard --logdir=D:\AIdata ...
MNIST數據集介紹 MNIST數據集官網:http: yann.lecun.com exdb mnist MNIST數據庫是非常經典的一個數據集,就像你學編程起初寫一個 Hello Word 的程序一樣,學Deep Learning你就會寫識別MNIST數據集的Model。 MNIST數據集是由 手寫數字圖片和數字標簽所組成的,由 個訓練樣本和 個測試樣本組成,每個樣本都是一張 像素的灰度手寫數 ...
2020-07-04 12:32 0 1161 推薦指數:
下面是TensorFlow可視化MNIST數據集識別程序,可視化內容是,TensorFlow計算圖,表(loss, 直方圖, 標准差(stddev)) 在cmd中輸入tensorboard --logdir=tensorboard --logdir=D:\AIdata ...
MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ,入門級計算機視覺數據集,美國中學生手寫數字。訓練集6萬張圖片,測試集1萬張圖片。數字經過預處理、格式化,大小 ...
The Street View House Numbers (SVHN) Dataset SVHN is a real-world image dataset for developing mach ...
數據集官網下載; jupyter notebook 實現; ...
數據集描述:其包含120條訓練集和30條測試集 對鳶尾花的屬性和標簽之間的可視化操作: 這里說明一下plt.scatter()函數中的參數c和 cmap,c用於指定一個有重復列表,cmap是一個顏色序列。 例如c ...
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Seaborn(二)之數據集分布可視化 當處理一個數據集的時候,我們經常會想要先看看特征變量是如何分布的。這會讓我們對數據特征有個很好的初始認識,同時也會影響后續數據分析以及特征工程的方法。本篇將會介紹如何使用 seaborn 的一些工具來檢測單變量和雙變量分布情況。 注意 ...