Flink - RocksDBStateBackend
如果要考慮易用性和效率，使用rocksDB來替代普通內存的kv是有必要的 有了rocksdb，可以range查詢，可以支持columnfamily，可以各種壓縮 但是rocksdb本身是一個庫，是跑在RocksDBStateBackend中的 所以taskmanager掛掉后，數據還是沒了 ...
原文：從RocksDBStateBackend講述Flink的State機制
.前言 之前幾篇文章都是圍繞Rocksdb狀態后端引申出來的一系列問題，本文主要介紹一下Rocksdb作為狀態后端的一些技術細節，以及Flink的狀態抽象是如何設計的，為開發一個新的狀態后端做指導。 本文基於Flink . . ，目前Flink版本處於一種快速變化的過程，所以可能不適用於高版本，但仍有借鑒意義。 .結構 Flink的狀態定義都在flink runtime包下，路徑是org.apa ...
2020-07-07 10:33 2 2907 推薦指數：
相關推薦
Flink學習（三）狀態機制於容錯機制，State與CheckPoint
摘自Apache官網 一、State的基本概念 什么叫State？搜了一把叫做狀態機制。可以用作以下用途。為了保證 at least once, exactly once，Flink引入了State和Checkpoint 某個task/operator某時刻的中間結果 快照 ...
Flink的State概述
文章目錄 前言 Flink的State類型 基本類型划分 組織形式划分 State Time-To-Live (TTL) 另類的一種State：Broadcast State模式 State的可查詢性 定制化State序列化 ...
Flink State 狀態
常用 State Flink 有兩種常見的 State類型，分別是： Keyed State （鍵控狀態） Operator State（算子狀態） 1) Keyed State（鍵控狀態） Keyed State：顧名思義就是基於 KeyedStream 上的狀態，這個狀態是跟特定 ...
Flink - Working with State
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/dev/stream/state.html#custom-serialization-for-managed-state All transformations ...
理解Flink之四State
在Flink的官網寫着：Stateful Computations over Data Streams。 基於狀態計算的數據流。 在流式計算中，希望做一些聚合分析等。那么就需要保存當前日志的狀態，以備與后來的日志做比較。 在Flink中每個操作都會有狀態的保存無論是source、sink ...
Flink - state管理
在Flink – Checkpoint 沒有描述了整個checkpoint的流程，但是對於如何生成snapshot和恢復snapshot的過程，並沒有詳細描述，這里補充 StreamOperator 這對接口會負責，將operator的state做snapshot ...
從udaf談flink的state
1.前言 本文主要基於實踐過程中遇到的一系列問題，來詳細說明Flink的狀態后端是什么樣的執行機制，以理解自定義函數應該怎么寫比較合理，避免踩坑。 內容是基於Flink SQL的使用，主要說明自定義聚合函數的一些性能問題，狀態后端是rocksdb。 2.Flink State ...