最大類間方差法是由日本學者大津(Nobuyuki Otsu)於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致 ...
threshold函數 簡單的閾值分割類型有: cv.THRESH BINARY cv.THRESH BINARY INV cv.THRESH TRUNC cv.THRESH TOZERO cv.THRESH TOZERO INV 效果圖 自適應閾值處理 上述閾值處理對於色彩均衡的圖像來說結果較為理想,但對於色彩不均衡的圖像來說,只使用一個閾值,無法得到較理想的閾值分割結果。自適應閾值處理通過計算 ...
2020-07-03 19:56 0 2643 推薦指數:
最大類間方差法是由日本學者大津(Nobuyuki Otsu)於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致 ...
定義:圖像的二值化,就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255,也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。 一幅圖像包括目標物體、背景還有噪聲,要想從多值的數字圖像中直接提取出目標物體,常用的方法就是設定一個閾值T,用T將圖像的數據分成兩部分:大於T的像素群和小於 ...
圖像的閾值化就是利用圖像像素點分布規律,設定閾值進行像素點分割,進而得到圖像的二值圖像。圖像閾值化操作有多種方法,常用方法有經典的OTSU、固定閾值、自適應閾值、雙閾值及半閾值化操作。這里對各種閾值化操作進行一個總結。 OTSU閾值化 在閾值化處理中,常用的算法就是OTSU。發明人 ...
簡單閾值(全局閾值) 函數:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None),返回兩個值retVal(閾值) 和 threshImg(處理后的圖像) 函數中四個參數分別是原圖像、閾值、最大值、閾值類型 閾值類型一般 ...
的閾值進行賦值; adaptiveMethod表示選擇哪一種自適應閾值算法;Opencv提供兩種,AD ...
函數功能 對一幅灰度圖像進行二值化,該函數支持就地操作,該函數用下面的公式對一幅灰度圖像進行二值化: (1)正向二值化,THRESH_BINARY (2)反向二值化 ...
算法實現(不調用函數) #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //實現灰度直方圖的繪制void drawpicture ...