綜述：深度神經網絡模型壓縮和加速方法
A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks 一、研究背景 在神經網絡方面，早在上個世紀末，Yann LeCun等人已經使用神經網絡成功識別了郵件上的手寫郵編。至於深度 ...
原文：深度網絡模型壓縮綜述
深度網絡模型壓縮綜述 文獻來源:雷傑,高鑫,宋傑,王興路,宋明黎.深度網絡模型壓縮綜述 J .軟件學報, , : . 摘要： 深度網絡近年來在計算機視覺任務上不斷刷新傳統模型的性能,已逐漸成為研究熱點.深度模型盡管性能強大,然而由於參數數量龐大 存儲和計算代價高,依然難以部署在受限的硬件平台上 如移動設備 .模型的參數在一定程度上能夠表達其復雜性,相關研究表明,並不是所有的參數都在模型中發揮作用, ...
2020-07-03 11:57 0 602 推薦指數：
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原文鏈接： https://bss.csdn.net/m/zone/bdtc2019?utm_source=aicamp 【導讀】近期一篇CNN綜述文章《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural ...