簡介:每一個對外提供的API接口都是需要做流量控制的,不然會導致系統直接崩潰,如果API上的流量請求超過核定的數值,我們就得對請求進行分流或者直接拒絕等操作。 一、限流 1. 作用:由於業務應用系統的負載能力有限,為了防止非預期的請求對系統壓力過大而拖垮業務應用系統; 2. 大流 ...
在 高可用服務設計之二:Rate limiting 限流與降級 的應用級限流中,介紹了多種方法例如: 使用guava提供工具庫里的RateLimiter類 內部采用令牌捅算法實現 進行限流 使用Java自帶delayqueue的延遲隊列實現 編碼過程相對麻煩,此處省略代碼 使用Redis實現,存儲兩個key,一個用於計時,一個用於計數。請求每調用一次,計數器增加 ,若在計時器時間內計數器未超過閾值 ...
2020-07-03 10:45 0 578 推薦指數:
簡介:每一個對外提供的API接口都是需要做流量控制的,不然會導致系統直接崩潰,如果API上的流量請求超過核定的數值,我們就得對請求進行分流或者直接拒絕等操作。 一、限流 1. 作用:由於業務應用系統的負載能力有限,為了防止非預期的請求對系統壓力過大而拖垮業務應用系統; 2. 大流 ...
文案摘抄自網絡與同事分享。 1、為什么要限流: 在開發高並發系統時有三把利器用來保護系統:緩存、降級和限流。本文結合作者的一些經驗介紹限流的相關概念、算法和常規的實現方式。 緩存 緩存比較好理解,在大型高並發系統中,如果沒有緩存數據庫將分分鍾被爆,系統也會瞬間癱瘓。使用緩存不單單能夠提升 ...
上篇文章提到固定時間窗口限流無法處理突然請求洪峰情況,本文講述的令牌桶線路算法則可以比較好的處理此場景。 工作原理 單位時間按照一定速率勻速的生產 token 放入桶內,直到達到桶容量上限。 處理請求,每次嘗試獲取一個或多個令牌,如果拿到則處理請求,失敗則拒絕請求。 優缺點 ...
隨着現在分布式越來越普遍,分布式鎖也十分常用,我的上一篇文章解釋了使用zookeeper實現分布式鎖(傳送門),本次咱們說一下如何用Redis實現分布式鎖和分布限流。 Redis有個事務鎖,就是如下的命令,這個命令的含義是將一個value設置到一個key中,如果不存在將會賦值並且設置超時 ...
前言 在一個分布式高並發的系統設計中,限流是一個不可忽視的功能點。如果不對系統進行有效的流量訪問限制,在雙十一和搶票這種流量洪峰的場景下,很容易就會把我們的系統打垮。而作為系統服務的衛兵的網關組件,作為系統服務的統一入口,更需要考慮流量的限制,直接在網關層阻斷流量比在各個系統中實現更合 ...
前言 本文接着上文應用限流進行討論。 之前談到的限流方案只能針對於單個 JVM 有效,也就是單機應用。而對於現在普遍的分布式應用也得有一個分布式限流的方案。 基於此嘗試寫了這個組件: https://github.com/crossoverJie ...
一,限流有哪些環節? 1,為什么要限流? 目的:通過對並發請求進行限速或者一個時間單位內的的請求進行限速,目的是保護系統可正常提供服務,避免被壓力太大無法響應服務. 如果達到限制速率則可以采取預定的處理: 例如: 拒絕服務(定向到錯誤頁面 ...
以下文章來源於微信公眾號:程序員內點事 ,作者:程序員內點事 請大家關注原作者 1. 什么是限流?為什么要限流? 限流是保證系統高可用的重要手段!!!由於互聯網公司的流量巨大,系統上線會做一個流量峰值的評估,尤其是像各種秒殺促銷活動,為了保證系統不被巨大的流量壓垮,會在系統流量 ...