簡介：每一個對外提供的API接口都是需要做流量控制的，不然會導致系統直接崩潰，如果API上的流量請求超過核定的數值，我們就得對請求進行分流或者直接拒絕等操作。
一、限流
1. 作用：由於業務應用系統的負載能力有限，為了防止非預期的請求對系統壓力過大而拖垮業務應用系統；
2. 大流量控制策略：分流、降級、限流；
3. 限流策略：客戶端限流、Nginx限流、服務端限流和數據庫限流；
4. 限流算法：漏桶算法和令牌桶算法，經常用在流量整形或速率限制中。
二.、漏桶算法(Leaky Bucket)
1. 原理：把請求比作水，水先進入漏桶里，漏桶以一定的速度出水，當水注入速率超過出水速率時就會導致水直接溢出，然后就拒絕請求服務；
2. 特點：能限制數據的傳輸速率，平滑網絡上的突發流量，但不適合於有突發特征的流量場景；
3. 應用場景：必須讀寫分離的情況下，限制讀取的速率。
三、令牌桶算法(Token Bucket)
1. 原理：系統會以一個恆定的速度往桶里放入令牌，如果請求需要被處理，則先需要從桶里獲取一個令牌，當桶里沒有令牌可取時，則拒絕服務；
2. 特點
A. 在能夠限制數據的平均傳輸速率外，還允許某種程度的突發傳輸；
B. 與漏桶算法是相反的，一個是“進水”，一個是“出水”；
3. 應用場景：必須讀寫分離的情況下，限制寫的速率。
四、限流工具
1. 工具類：RateLimiter；
2. 基於Redis實現；
3. 使用Semphore進行並發控制。
可參考：使用Redis進行API防刷限流