原文:pandas、spark計算相關性系數速度對比

pandas spark計算相關性系數速度對比 相關性計算有三種算法:pearson spearman,kenall。 在pandas庫中,對一個Dataframe,可以直接計算這三個算法的相關系數correlation,方法為:data.corr 底層是依賴scipy庫的算法。 為了提升計算速度,使用spark平台來加速執行。 比較了pandas,spark並發scipy算法,spark mll ...

2020-07-02 15:55 0 911 推薦指數:

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pandas 計算相關性系數

->pandas 計算相關性系數dd["corr"] = dd["銀行"].rolling(12).corr(dd["證券"]) 回溯日期為12,計算“銀行”列與“證券”列數據的相關性系數。 與之對應的excel的計算方法: B列和C列的相關性系數,同時回溯值是6(即分別有6個值 ...

Mon Nov 09 22:58:00 CST 2020 0 1092
pandas通過皮爾遜積矩線性相關系數(Pearson's r)計算數據相關性

皮爾遜積矩線性相關系數(Pearson's r)用於計算兩組數組之間是否有線性關聯,舉個例子: 計算兩組數據的線性相關性,就是,b是否隨着a的增長而增長,或者隨着a的增長而減小,或者兩者不相關: 皮爾遜積矩線性相關系數的公式是: (標准化數據a * 標准化數據b).mean ...

Sun Jul 29 22:13:00 CST 2018 0 899
pandas相關性分析

在一條線上面,即針對線性數據的相關系數計算,針對非線性 ...

Tue Apr 21 18:46:00 CST 2020 0 4310
相關性系數及其python實現

參考文獻: 1.python 皮爾森相關系數 https://www.cnblogs.com/lxnz/p/7098954.html 2.統計學之三大相關性系數(pearson、spearman、kendall) http ...

Tue Jan 29 17:12:00 CST 2019 0 8433
相關性模型-相關系數

相關系數可用來衡量兩個變量之間的相關性大小,根據數據滿足的不同條件,選擇不同的相關系數進行計算分析。 兩種常用的相關系數:皮爾遜person和斯皮爾曼spearman。 總體和樣本: 皮爾遜相關系數:(要求數據要都是符合正態分布的數據,而且數據需線性相關) 必須先確認兩個變量時 ...

Fri Sep 20 08:22:00 CST 2019 2 1326
 
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