深度學習-無監督
原：http://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/6476332.html 綜述 如果已經有一個足夠強大的機器學習算法，為了獲得更好的性能，最靠譜的方法之一是給這個算法以更多的數據。機器學習界甚至有個說法：“有時候勝出者並非有最好的算法，而是有更多的數據 ...
原文：半監督深度學習
文章首發：xmoon.info 半監督學習 在有標簽數據 無標簽數據混合成的訓練數據中使用的機器學習算法。一般假設，無標簽數據比有標簽數據多，甚至多得多。 要求： 無標簽數據一般是有標簽數據中的某一個類別的 不要不屬於的，也不要屬於多個類別的 有標簽數據的標簽應該都是對的 無標簽數據一般是類別平衡的 即每一類的樣本數差不多 無標簽數據的分布應該和有標簽的相同或類似 。 半監督學習算法 簡單自訓練 ...
2020-07-02 11:56 0 586 推薦指數：
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