第七章作業 作者:曾是少年 二 Bundle Adjustment 2.1 文獻閱讀(2 分) 我們在第五講中已經介紹了Bundle Adjustment,指明它可以用於解PnP 問題。現在,我們又在后端中說明了它可以用於解大規模的三維重構問題,但在實時SLAM 場合往往需要控制規模 ...
一 遞歸方法 后端 Backend 帶噪聲的數據估計內在狀態 狀態估計問題 Estimated the inner state from noisy data 漸進式 Incremental Recursive 保持當前狀態的估計,在加入新信息時,更新已有的估計 濾波 線性系統 高斯噪聲 卡爾曼濾波器 非線性系統 高斯噪聲 線性近似 擴展卡爾曼 非線性系統 非高斯噪聲 非參數化 粒子濾波器 Sli ...
2020-07-01 23:49 0 594 推薦指數:
第七章作業 作者:曾是少年 二 Bundle Adjustment 2.1 文獻閱讀(2 分) 我們在第五講中已經介紹了Bundle Adjustment,指明它可以用於解PnP 問題。現在,我們又在后端中說明了它可以用於解大規模的三維重構問題,但在實時SLAM 場合往往需要控制規模 ...
前面的話 前面系列一中我們介紹了,VSLAM 是利用多視圖幾何理論,根據相機拍攝的圖像信息對相機進行定位並同時構建周圍環境地圖。按照相機的分類,有單目、雙目、 RGBD、魚眼、全景等。同時,VSLAM 主要包括視覺里程計(visual odometry, VO)、后端優化、回環檢測 ...
主要內容 1. 概述 1)考慮k時刻的狀態估計,用過去0到k中的數據來估計現在的狀態分布: 2)按照貝葉斯法則: 注:從左到右,一次為后驗 ...
視覺SLAM作業(四) 相機模型與非線性優化 一 圖像去畸變 現實生活中的圖像總存在畸變。原則上來說,針孔透視相機應該將三維世界中的直線投影成直線,但是當我們使用廣角和魚眼鏡頭時,由於畸變的原因,直線在圖像里看起來是扭曲的。本次作業,你將嘗試如何對一張圖像去畸變,得到畸變前的圖像 ...
激光 SLAM: 早在 2005 年的時候,激光 SLAM 就已經被研究的比較透徹,框架也已初步確定。激光 SLAM,是目前最穩定、最主流的定位導航方法。 激光 SLAM 地圖構建 VSLAM(基於視覺的定位與建圖): 隨着計算機視覺的迅速發展,視覺 SLAM 因為信息量大,適用范圍 ...
激光SLAM與視覺SLAM的特點 目前,SLAM技術被廣泛運用於機器人、無人機、無人駕駛、AR、VR等領域,依靠傳感器可實現機器的自主定位、建圖、路徑規划等功能。由於傳感器不同,SLAM的實現方式也有所不同,按傳感器來分,SLAM主要包括激光SLAM和視覺SLAM兩大類。 其中,激光SLAM ...
視覺SLAM技術應用 SLAM技術背景 SLAM技術全稱Simultaneous localization and mapping,中文為“同時定位與地圖構建”。SLAM可以在未知的環境中實時定位自身的位置,並同時構建環境三維地圖,是計算機視覺領域以及機器人領域 ...
視覺SLAM模塊: 傳感器數據------->前端視覺里程計------->后端非線性優化------->建圖 | 回環檢測 | 1、傳感器信息讀取:讀取相機的圖像 ...