回歸分析（Regerssion Analysis） ——研究自變量與因變量之間關系形式的分析方法，它主要是通過建立因變量y 與影響他的自變量Xi 之間的回歸模型，來預測因變量y 的發展趨勢。 一、回歸分析的分類 線性回歸分析 簡單線性回歸分析 多重線性回歸分析 ...

1、需求 　　a>先下載一篇病原微生物相關的論文，分析出其中的屬性 　　b>讀取論文，定位關鍵詞 　　c>NLP識別句子的意義，進行信息獲取，嘗試理解信息，整理相關屬性資料 https://blog.csdn.net/sdu_hao/article/details ...

最近有很多人咨詢，想學習大數據，但不知道怎么入手，從哪里開始學習，需要學習哪些東西？對於一個初學者，學習大數據挖掘分析的思路邏輯是什么？本文就梳理了如何從0開始學習大數據挖掘分析，學習的步驟思路，可以給大家一個學習的建議。 很多人認為數據挖掘需要掌握復雜高深的算法，需要掌握技術開發，才能把 ...

用戶行為模型，智能推薦商品。這就是數據分析。 　　數據分析挖掘第一步：明確目標 　　從上面京東天貓商 ...

許多商業企業運營中的大量數據，通常稱為購物籃事務（market basket transaction）。表中每一行對應一個事務，包含一個唯一標識TID。 利用關聯分析的方法可以發現聯系如關聯規則或頻繁項集。 關聯分析需要處理的關鍵問題： 從大型事務數據集中發現模式可能在計算上要付出很高 ...

子圖模式 頻繁子圖挖掘（frequent subgraph mining）：在圖的集合中發現一組公共子結構。 圖和子圖 圖是一種用來表示實體集之間聯系的數據結構。 子圖，圖\(G' = (V', E')\)是另一個圖\(G = (V, E)\)的子圖，如果它的頂點集V'是V的子集 ...

時間序列分析 一、 概念 時間序列（Time Series） 時間序列是指同一統計指標的數值按其發生的時間先后順序排列而成的數列（是均勻時間間隔上的觀測值序列）。 時間序列分析的主要目的是根據已有的歷史數據對未來進行預測。 時間序列分析主要包括的內容有：趨勢分析、序列分解、序列預測 ...

《數據挖掘：實用案例分析》 基本信息 作者： 張良均 陳俊德 劉名軍 陳榮 叢書名： 大數據技術叢書 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111425915 上架時間：2013-7-4 出版日期：2013 年7月 開本：16 ...