原文:關鍵詞提取新方法-YAKE! Collection-independent Automatic Keyword Extractor

Extracting keywords from texts has become a challenge for individuals and organizations as the information grows in complexity and size. The need to automate this task so that texts can be processed i ...

2020-06-30 19:45 0 582 推薦指數:

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提取文檔關鍵詞

  (文章為本人原創,轉載請注明出處)   做團隊項目的過程中,有一個工作就是要從文本中提取關鍵詞。   我們接收到的文檔的樣子可能就是一個html的文檔,對於這個html文檔,有什么樣的提取關鍵詞的策略呢?   因為初期做的是一個alpha版本,也就沒有足夠的時間實現一個好的方法,大概說 ...

Fri Nov 09 21:57:00 CST 2012 0 4290
關鍵詞提取-TFIDF(一)

系列文章 ✓ 向量 ✗Adam,sgd ✗ 梯度消失和梯度爆炸 ✗初始化的方法 ✗ 過擬合&欠擬合 ✗ 評價&損失函數的說明 ✗ 深度學習模型及常用任務說明 ✗ RNN的時間復雜度 ✗ neo4j圖數據庫 分詞、向量 ...

Sun Aug 29 03:09:00 CST 2021 0 133
實戰關鍵詞提取

我要把人生變成科學的夢,然后再把夢變成現實。——居里夫人 概述 關鍵詞是代表文章重要內容的一組,在文獻檢索、自動文摘、文本聚類/分類等方面有着重要的應用。現實中大量的文本不包含關鍵詞,這使得便捷得獲取文本信息更困難,所以自動提取關鍵詞技術具有重要的價值和意義。 關鍵詞提取分類 ...

Mon Sep 02 07:02:00 CST 2019 0 1220
關鍵詞提取的幾種常用方法總結以及代碼實現

最近在處理新聞、資訊類內容的關鍵詞提取任務,所以就了解了下這方面的情況。現在對這方面進行一個分享: 一、關鍵詞提取   因為關鍵詞能夠表達一篇文章的中心內容,在我們寫論文的時候,大家都有遇到過,那么在工作中,特別是對於新聞稿件、資訊輿情甚至是視頻類,提取好准確的關鍵詞,一方面可以讓讀者 ...

Sat Nov 14 23:32:00 CST 2020 0 2105
文本關鍵詞提取算法

1.TF-IDF 2.基於語義的統計語言模型 文章關鍵詞提取基礎件能夠在全面把握文章的中心思想的基礎上,提取出若干個代表文章語義內容的詞匯或短語,相關結果可用於精化閱讀、語義查詢和快速匹配等。 采用基於語義的統計語言模型,所處理的文檔不受行業領域限制,且能夠識別出最新出現的新詞語,所輸出 ...

Wed Sep 24 22:37:00 CST 2014 0 10141
Kaldi的關鍵詞搜索(Keyword Search,KWS)

本文簡單地介紹了KWS的原理——為Lattice中每個生成索引並進行搜索;介紹了如何處理OOV——替補(Proxy,詞典內對OOV的替補)關鍵詞技術;介紹了KWS的語料庫格式;介紹了KWS在Kaldi中的示例訓練腳本和搜索腳本。 KWS系統示例: 論文下載 ...

Fri Jun 08 04:32:00 CST 2018 0 3770
關鍵詞提取算法TextRank

很久以前,我用過TFIDF做過行業關鍵詞提取。TFIDF僅僅從的統計信息出發,而沒有充分考慮之間的語義信息。現在本文將介紹一種考慮了相鄰的語義關系、基於圖排序的關鍵詞提取算法TextRank。 1. 介紹 TextRank由Mihalcea與Tarau於EMNLP'04 [1]提出來 ...

Mon Mar 27 21:06:00 CST 2017 4 9751
 
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